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涅生科技申请基于机器学习的电商消费者偏好预测专利提高消费者偏好预测的可行性和有效性米乐m6
栏目:大数据百科 发布时间:2024-07-27 23:13:51

  金融界 2024 年 7 月 23 日消息,天眼查知识产权信息显示,涅生科技(广州)股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的电商消费者偏好预测方法及系统“,公开号 CN1.X,申请日期为 2024 年 3 月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种基于机器学习的电商消费者偏好预测方法及系统,方法包括数据采集、数据重构、数据预处理、消费者偏好推测和电商消费者偏好预测。本发明属于电商分析技术领域,具体是指一种基于机器学习的电商消费者偏好预测方法及系统,本方案进行文本评论数据连接并重构异构数据,从而实现对数值购买记录数据和文本评论数据的同时处理,提高了消费者偏好预测的数据维度;采用文本过滤和分词处理的方法进行文本预处理,并通过词向量转换优化文本的数据表示,提高了数据质量,为后续的建模预测提供了良好的数据支持;采用多视图潜在狄利克雷分配模型推测消费者偏好,提高了模型的可解释性,从而提高了分析消费者购买动机的可行性和有效性。

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