适配性:能适合于成对出现的数据，用于检验两配对样本数据是米乐平台 米乐中国否存在显著性差异。

　　和分类变量进行处理;操作简单，不需要提前制定聚类的数目，二阶聚类会自动分析并输出最优聚类数目。

　　数据集中的样本分成若干个类别，然后再将每个类别内部的样本再次进行聚类，直到满足某个停止准则为止。该方法可以分为两个阶段第一阶段是对整个数据集进行聚类，第二阶段是对每个类别内部的样本再进行聚类。

　　二阶聚类的适配性：适合大样本，且可以同时对连续变量通过研究要解决的问题:

　　到访客群与流失客群在品牌偏好上是否存在明显差异?存在差异的品牌是哪些，分析到访客群与流失客群品牌偏好差异?客群到访TOP品牌相似性过高且主要是大众连锁品牌，客群特征难以辨别。

　　从数据结果可看出配对客群表现出极相关，说明同品牌下到访及流失客群具备相关关系，可进行配对样本T检验。从数据结果可看出，显著性水平值为0.008，小于0.05，说明到访客群&流失客群在品牌偏好上存在显著差异。